# 2026年3月收藏 ### AI 与效率工具 - **03-05 23:13** **优质信息收藏夹**
AI 时代先验证获客、再开发产品：先用 AI 生成服务描述并投放 Fiverr、Upwork、闲鱼，用文章、短视频、问答、评论和垂直社区测试流量，再尝试冷邮件、众筹、联盟营销与合作。找不到最初 10 个意向用户，通常意味着需求或渠道尚未成立。 - **03-06 10:31** **互联网从业者充电站**
[awesome-llm-apps](https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps) 汇集可运行的 LLM 应用范例，覆盖 PDF 对话、博客转播客、数据分析 Agent 等，可作为 OpenAI、Anthropic、Google 与开源模型的项目题库。 - **03-08 09:25** **趣猫**
[Awesome Agents](https://github.com/kyrolabs/awesome-agents) 是 AI Agent 工具、框架和产品的分类清单，适合做方案选型与生态检索。 - **03-11 23:49** **Linux.do 热门话题**
一份按 GPT、开源模型、提示词、文生图/视频/音频、Agent、AI IDE、机器学习与机器人分类的 Reddit 社区索引；可从 [LocalLLaMA](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/)、[ClaudeAI](https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/)、[MachineLearning](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/)、[StableDiffusion](https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/)、[ClaudeCode](https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/) 等入口追踪垂直讨论，[原汇总帖](https://linux.do/t/topic/1698489)保留了完整列表。 - **03-11 23:53** **Linux.do 热门话题**
[Codex GPT-5.4 Fast 模式 config.toml 指南](https://linux.do/t/topic/1698949)，记录了当时版本的配置方法；属于强版本相关资料，使用前应核对当前 Codex 配置格式。 - **03-19 21:44** **Linux.do 热门话题**
大型 AI 编程项目采用“文档驱动 + 双模型互审”：Claude 负责需求、架构、差距分析和测试清单，Codex 按开发周期实施；每轮产出功能流程文档，再由另一模型审查，循环到差异与测试问题收敛。老项目则先反向梳理现状，再按模块逐个修改、验证，避免一次性大改。[讨论](https://linux.do/t/topic/1700254) - **03-21 06:13** **探索号**
[Signex](https://www.v2ex.com/t/1195426#reply0) 是运行在 Claude Code 上的开源情报 Agent，重点不是继续堆信息，而是根据已有意图主动发现信息盲区。 - **03-21 06:17** **探索号**
[本地 Markdown AI Agent](https://www.v2ex.com/t/1195436#reply0) 以 Rust + Tauri v2 实现，约 10 MB，强调本地处理与隐私；同一时段还收藏了支持逐步推导和可视化的免费 [Math AI](https://www.v2ex.com/t/1195449#reply0)。 - **03-24 14:37** **Linux.do 热门话题**
[Claude 提示词工程最佳实践中文版 PDF](https://linux.do/uploads/short-url/i5XmuB092AGbIcSJlZVQrOqTiSF.pdf)，用于系统学习清晰指令、上下文、示例、输出约束与评估，而不是只靠临场“试 prompt”。 - **03-24 22:12** **AI 资源**
[FineTuningLLMs](https://github.com/dvgodoy/FineTuningLLMs) 配套书稿与源码覆盖 PyTorch/Hugging Face、量化、LoRA、数据格式化和部署，可在 Colab 实操；[构建可靠 Agent 的 12 要素](https://www.youtube.com/watch?v=8kMaTybvDUw)从组件走向工程原则。 - **03-24 23:30** **AI 资源**
Datawhale 的 [Happy-LLM](https://github.com/datawhalechina/happy-llm) 从 NLP 研究方法讲到 LLM 架构、训练流程和主流框架实践，适合建立从原理到手写训练的完整路径。 - **03-25 09:53** **AI 资源**
[ai_agents_az](https://github.com/gyoridavid/ai_agents_az) 提供持续更新的 n8n 自动化模板，覆盖内容创作、社交媒体管理等 Agent 工作流，可直接复用节点组合。 - **03-28 16:21** **Linux.do 热门话题**
给编码模型引入明确的外部评审标准，比笼统要求“写好一点”更有效：把可维护性、边界条件、回归风险与上线门槛写进任务约束，并让另一模型独立审查结果。[讨论](https://linux.do/t/topic/1761957) - **03-28 16:27** **Linux.do 热门话题**
Vibe Coding 从“能用”走向“可控”的关键是分离执行与裁判：需求、实现、测试和验收要有独立产物，不能让同一个 Coding Agent 自写自判。[第一篇](https://linux.do/t/topic/1770399) / [第二篇](https://linux.do/t/topic/1773192) - **03-28 16:34** **Linux.do 热门话题**
Agent Skills 资源汇总收录官方仓库、技能市场和专项技能。长期入口包括 [Anthropic Skills](https://github.com/anthropics/skills)、[Hugging Face Skills](https://github.com/huggingface/skills)、[OpenClaw Skills](https://github.com/openclaw/skills) 与 [Superpowers](https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills)。 - **03-28 16:40** **Linux.do 热门话题**
[Agent / RAG 面试题共建帖](https://linux.do/t/topic/1791257)覆盖 ReAct、规划、长短期记忆、工具调用、多 Agent 协作与安全，以及 RAG 切块、Embedding、检索增强、评估、GraphRAG 和零结果排障；适合当作知识查漏清单。 - **03-28 16:47** **Linux.do 热门话题**
[SoSearch](https://github.com/netlops/SoSearch) 用 Rust/Axum 并发聚合 DuckDuckGo、Brave、Yahoo，去重后返回统一 JSON；不需要 API Key，可作为本地 Agent/RAG 的 Web Search API，但许可证为 CC BY-NC 4.0，商用前需确认授权。 - **03-28 16:48** **Linux.do 热门话题**
[2026 年 3 月 AI 学习资源索引](https://linux.do/t/topic/1798211)串联了 Vibe Coding、搜索/抓取、MCP、论文写作、GPU/CUDA、LLM 推理、Agent 入门等材料；其中长期可复用的工具包括 [doocs/cose](https://github.com/doocs/cose)、[Docker-Proxy](https://github.com/dqzboy/Docker-Proxy)、[Remotion](https://github.com/remotion-dev/remotion) 与 [Jina AI Reader](https://jina.ai/)。 - **03-28 21:32** **探索号**
《LLM 数据工程》将预训练、微调、RAG、多模态的数据流程串成一条流水线；[项目分享页](https://www.v2ex.com/t/1198618#reply0)适合作为数据清洗、质量控制与评估的总览。 - **03-28 21:54** **探索号**
[LangChain 实战入门课程](https://www.v2ex.com/t/1200320#reply0)以三个月学习过程整理，面向从基础链、工具调用到 Agent 实践的初学者。 - **03-28 21:55** **探索号**
[deepfind-cli](https://github.com/liuslevis/deepfind-cli) 是本地多 Agent Deep Research 工具，可并行搜索 Google/Bing/百度/小红书并理解 B 站、YouTube 视频，适合高并发深度调研；使用时应注意搜索源条款和本地算力成本。 - **03-28 22:08** **探索号**
[用 Rust 实现 AI Agent 的系列笔记](https://blog.cirray.cn/)记录从入门到 RAG、MCP Server 和发布的过程，可作为理解 Claude Code 类工具内部结构的实践线索。 - **03-28 22:18** **探索号**
飞书开源 [Lark CLI](https://github.com/larksuite/cli)，可让 Agent/OpenClaw 操作文档、知识库、多维表格、会议和日历，为飞书自动化提供官方命令行入口。 - **03-28 23:10** **黑洞资源笔记**
吴恩达团队的 [Context Hub](https://github.com/andrewyng/context-hub) 给 Coding Agent 分发最新 API 文档：`chub search/get` 获取知识，`annotate` 把本地踩坑经验跨会话保存，`feedback` 将过期或错误反馈给文档作者。核心价值是把“当前文档”和“经验积累”从模型训练记忆中解耦。 - **03-28 23:13** **黑洞资源笔记**
[Claude Code 45 条技巧](https://github.com/ykdojo/claude-code-tips)覆盖状态栏、`/compact`、上下文压缩、多终端与 git worktree、自动测试循环、系统提示精简、Gemini CLI 备用抓取及插件整合。 - **03-29 14:23** **AI 资源**
[Daily arXiv AI Enhanced](https://github.com/dw-dengwei/daily-arXiv-ai-enhanced) 用 DeepSeek 自动生成 arXiv 中文摘要并发布到 GitHub Pages，支持按领域和日期筛选、趋势统计，纯 GitHub 自动化、无需服务器；[演示](https://dw-dengwei.github.io/daily-arXiv-ai-enhanced/)。 - **03-29 16:09** **微信搬运工**
[last30days-skill 案例](https://mp.weixin.qq.com/s/cLIwCbMvIhCp849HHEcjNw)的启发是：把“最近 30 天”这种时效窗口封装成可复用技能，可减少模型知识截止带来的信息差；热度数字本身会过期，重点在工作流设计。 - **03-30 19:57** **优质信息收藏夹**
Google 的 Agent 构建指南把系统拆成模型、工具、数据/记忆和行动计划，并强调 AgentOps：同时评估最终答案与行动轨迹，上线后持续监控质量、成本和反馈，从设计期纳入安全、隐私与偏见。[中文版](https://drive.google.com/file/d/1CyIYrXMN6HuRNkdVSpJ2Dh9k5LZGrL9l/view?usp=sharing) / [中英双语版](https://drive.google.com/file/d/11WL9VamFzpNM2bow92UhenySh6E8bU2c/view?usp=sharing) - **03-31 22:23** **GitHub repos**
[openai/codex-plugin-cc](https://github.com/openai/codex-plugin-cc) 可在 Claude Code 中调用 Codex 做代码审查或委派任务，适合构建“执行模型 + 独立评审模型”的协作链。 ### 编程与软件 - **03-01 22:45** **Find Blog**
[Flare Stack Blog](https://github.com/du2333/flare-stack-blog) 是基于 Cloudflare Workers 的全栈博客 CMS：包含文章/标签/评论/搜索、R2 媒体库、GitHub OAuth、Umami、Workers AI 与 Markdown 导入导出；主题契约把视觉层和路由、数据逻辑解耦，便于整体换肤。 - **03-05 23:50** **渗透/安全推送中心**
[Latte-news-fetcher](https://github.com/luogao2333/Latte-news-fetcher) 是用于读取付费墙新闻的 OpenClaw Skill；使用时需遵守内容版权、订阅与网站访问规则。 - **03-08 09:24** **趣猫**
[telegram-files](https://github.com/jarvis2f/telegram-files) 提供 Telegram 频道/群组自动下载、多账户并行、暂停恢复、自动转存与媒体预览，适合长期归档。 - **03-14 20:22** **Find Blog**
[Amytis](https://github.com/hutusi/) 是基于 Next.js 16、React 19、Tailwind CSS v4 的开源数字花园，强调可读性、结构化表达与内容所有权；[作者关于 AI 辅助编程的复盘](https://hutusi.com/weeklies/25)可配合阅读。 - **03-21 06:53** **Linux.do 热门话题**
网页抓取遇到 Cloudflare 或登录墙时，可先尝试 `https://r.jina.ai/http(s)://目标网址` 获取正文，再以 `https://defuddle.md/目标网址` 作为备选；两者都应校验内容完整性和时效。[讨论](https://linux.do/t/topic/1701286) - **03-22 11:01** **Linux.do 热门话题**
[微信公众号文章下载工具](https://linux.do/t/topic/1706111)针对既有仓库停更的问题重新实现，适合需要合规备份公开文章的场景。 - **03-22 21:10** **飞鱼资源分享**
[everystep](https://www.everystepdev.com/) 用三阶段路线学习 C++、并发、网络与性能，目标是能独立完成系统编程项目并覆盖面试核心题。 - **03-23 09:31** **黑洞资源笔记**
学习复杂工具时应先建立“成品心智模型”，再理解零件。[Explore Claude Code 项目介绍](https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1rmqk0x/i_built_an_interactive_website_that_teaches/)用可点击的真实文件树解释 `.claude/`、skills、hooks、agents 的作用，比孤立罗列配置更容易形成整体认识。 - **03-28 16:16** **Linux.do 热门话题**
[XiaohongshuSkills](https://github.com/white0dew/XiaohongshuSkills) 通过 CDP 控制浏览器，支持图文/视频发布、话题标签、多账号隔离、搜索与详情、自动评论、通知抓取及数据 CSV 导出，适配 Claude Code、Codex、OpenClaw。 - **03-28 21:06** **信息安全渗透攻防漏洞分享**
无正文 PDF 实际内容是“在 VS Code Chat 中使用原生第三方接口”：安装 VS Code Insiders，设置代理并同步账号；在 Chat 的 Manage Models 中添加 OpenAI Compatible，编辑 `chatLanguageModels.json`，用 `${input:...}` 让密钥在弹窗中手工输入而非硬编码；配置模型 URL、工具调用、视觉、上下文和 thinking 参数后再回到模型页 Configure 并测试。配置字段随 Insiders 版本变化，照做前应核对当前文档。 - **03-28 22:18** **探索号**
[Lark CLI](https://github.com/larksuite/cli) 也可作为普通开发者的飞书命令行客户端，将文档与协作对象纳入脚本和 CI 工作流。 - **03-28 23:06** **Efficiency 资源**
[xiaohongshu-content-collector](https://github.com/fancyyan/xiaohongshu-content-collector) 面向小红书笔记采集，提供多模态分析、自动标签和数据导出；采集时需遵守平台规则与个人信息边界。 ### 工程与设计 - **03-28 16:40** **Linux.do 热门话题**
[ppt-agent-skill](https://github.com/sunbigfly/ppt-agent-skill) 将主题到成品拆成六步自动工作流，内置 8 种风格、7 种 Bento Grid、AI 配图和数据可视化，可同时输出 HTML 预览、SVG 与可编辑 PPTX。 - **03-28 16:41** **Linux.do 热门话题**
OpenAI 的 [frontend-skill](https://developers.openai.com/blog/designing-delightful-frontends-with-gpt-5-4) 为 Coding Agent 提供前端设计约束；安装入口为 `$skill-installer frontend-skill`，使用前确认当前 CLI 是否仍支持该命令。 - **03-28 16:43** **Linux.do 热门话题**
[Impeccable](https://impeccable.style/) 把前端设计审查整合为 1 个 Skill、20 个命令和反模式清单；`/critique` 先从视觉层次、信息架构和体验审查，再按问题调用响应式、排版等专项命令，适配 Cursor、Claude Code、Gemini CLI 与 Codex CLI。 - **03-28 16:48** **Linux.do 热门话题**
PPT Agent Skill 的另一套重构实践强调从 Demo 升级为可交付工具：流程要覆盖内容结构、视觉系统、图表、预览和可编辑导出，而不只是生成静态图片。[项目讨论](https://linux.do/t/topic/1798159) - **03-28 16:53** **Linux.do 热门话题**
[GPT-5.4 前端实践心得](https://linux.do/t/topic/1814609)集中讨论如何给模型更明确的页面目标、参考风格、组件边界与验收标准；价值在“可检查的设计约束”，而不是只描述“高级感”。 - **03-29 07:40** **Efficiency 资源**
[设计日报](https://daily-design.pomodiary.com/) 聚合 Sidebar、Dribbble、Product Hunt 与 Hacker News 的设计和产品灵感，可作为每日低成本输入源。 ### 资源与课程 - **03-02 21:45** **出海与自媒体运营秘籍**
产品冷启动可按三类渠道分发：发布站（Product Hunt、BetaList、DevHunt、Peerlist）、独立开发/目录站（TinyLaunch、Fazier、SaaSFame 等）和 Reddit 垂直社区（如 `r/SideProject`、`r/indiehackers`、`r/SaaS`、`r/startups`）。不要机械群发，应为每个社区改写定位并先参与讨论。 - **03-05 23:14** **优质信息收藏夹**
Mac 软件与技巧资源清单应优先使用相对稳定、可验证的入口：[MacUpdate](https://www.macupdate.com/) 查版本，[玩儿法](https://www.waerfa.com/)看技巧与推荐，[MacX](https://www.macx.cn/)查综合资料，[Plash](https://sindresorhus.com/plash)把网页设为桌面；第三方“破解/激活”站存在恶意软件和版权风险，不作为长期推荐。 - **03-10 21:38** **人人分享站**
课程资源：[2026 尚硅谷 AI 大模型教程](https://pan.baidu.com/s/1YfVLuMuxzennE51rhDlzHQ?pwd=pbkh)、[OpenClaw 极简部署教程](https://pan.baidu.com/s/1kbLvwVkorJI66Gp91oDjCA?pwd=gu7p)；网盘资料可能失效，核心主题分别是大模型基础与快速部署实操。 - **03-12 12:52** **人人分享站**
[中国科学技术大学软件学院 Linux 内核分析课程](https://pan.baidu.com/s/1UYt65xYDQxKhMkHjR4NUzw?pwd=4qnc)，适合结合源码理解进程、内存、系统调用和内核调试。 - **03-23 11:23** **电子书与课程**
[《2025 知识图谱与大模型融合实践案例集》](https://pan.baidu.com/s/1ERP-y579QEg0q8aDs_0sdA?pwd=9hjn)共 354 页，可用于比较 GraphRAG、知识图谱增强问答与行业落地方案。 - **03-31 15:11** **一览**
[牛津、韦氏、剑桥词典资源汇总](https://forum.freemdict.com/t/topic/25795)用于本地词典；[PlayPhrase](https://www.playphrase.me/)可在影视片段中检索英语短语和真实发音，适合补足词典缺少的语境。 ### 生活与思考 - **03-14 20:25** **文案笑点补给站**
图片给出的“会接话”原则是先接住关系，再处理内容：被问工资可用轻松边界回应；抢到最大红包时把好运归给领导；误切别人的歌用玩笑化解；不收红包时明确“心意留下、钱退回”；宴请点菜则解释为照顾客人口味、邀请试吃并保留替换空间。重点不是背话术，而是让对方有台阶、自己有边界。 - **03-28 16:30** **Linux.do 热门话题**
Hacker News 是工程、创业与研究的高密度信息源。Ben Kuhn 的“寻找异常值”观点：工作、创作和关系常由少数极端好结果驱动；常见错误是尝试次数太少、低估最好结果、过早放弃。持续产出不是保证每次成功，而是增加撞上重尾分布异常值的机会。[讨论](https://linux.do/t/topic/1775805) ### 其他收藏 - **03-05 23:20** **1024 社区**
[ping.pe](https://ping.pe) 可从多地区测试 IP 连通性，[tcp.ping.pe](https://tcp.ping.pe) 用 `IP:Port` 测试正在监听的端口；“境外可达、境内大量失败”只能作为疑似受限的信号，还应排除防火墙、运营商路由和服务未监听等原因。