2025年12月收藏
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AI 与效率工具
- 12-02 09:49 Gemini 3 Prompt 案例库
awesome-gemini-ai 收集可复现的 Gemini 3 Pro 提示词与作品,覆盖 Landing Page、AR、加密资产仪表盘、企业网站与复杂动效;适合从完整案例反推需求规格和交互描述。 - 12-02 09:55 把论文转成中文板书
向 Nano Banana 提供论文并要求“转换为中文教授白板图片,帮助我理解信息”,可把长论文压缩为视觉化板书。更稳妥的流程是先让模型列出章节、定义、公式和因果关系,再分块制图并逐项回查原文,避免一张图承载过多内容或产生公式幻觉。 - 12-21 12:17 reminds 同步微信读书划线
数据链路是“微信读书 → reminds 电脑端 → reminds 手机端”,电脑端是中枢。首次在电脑端进入“设置 → 通用 → 扫码绑定微信读书”,选择时间窗口并立即同步;手机端如需查看,再到“个人中心 → 设置 → 闪念 → 同步配置”打开微信读书划线。日常打开电脑端会自动同步前一天,会员可用Ctrl/Cmd + W触发实时同步;历史书籍可在“设置 → 书架”重新生成闪念。只有微信读书内部书籍支持想法,导入本地书籍只同步划线;闪念有有效期,重要内容仍需整理为正式笔记。 - 12-21 14:09 个人 AI 工具栈与使用分区
当时的组合:ChatGPT/Gemini/Qwen 负责对话,NotebookLM 学习,YouMind 输出,Codex 做后端、Antigravity 做前端,Nano Banana Pro/Lovart 处理图片。先判断任务是否属于共识区,再决定直接执行、框架化分析还是澄清目标;可显式指定 SMART、5W2H、黄金圈、第一性原理、金字塔、SWOT、奥卡姆剃刀或二八法则。编程采用 Spec 驱动:PRD → 技术文档 → 计划 → 开发 → 测试,且上下文越清楚,代码采用率越高。 - 12-21 14:11 Claude Skills 案例库
awesome-claude-skills 展示如何把复杂任务拆成可重复执行的 Skill;价值在“高质量技能定义 = SOP + 工具 + 验证方式”,把反复纠错变成按需加载的稳定能力。 - 12-21 17:45 Lyra 4D 提示词优化法
Lyra 用 Dissect(剖析)、Diagnose(诊断)、Develop(开发)、Deliver(交付)重构模糊需求;提供 DETAIL 深度问询和 BASIC 快速修复两种模式,并在交付提示词之外说明关键改进和使用技巧。真正关键的是先识别缺失信息与逻辑断层,而不是堆形容词。 - 12-21 18:14 AI 面试教练框架
先让模型询问公司、规模、文化、汇报对象、面试阶段、岗位描述和简历,再制定行为题、技术/案例题和文化匹配计划;逐题模拟并给出结构与内容反馈,最后提炼简历亮点和反问清单。原始讨论 - 12-21 18:17 条件式规则替代超长系统提示
规则越多,模型对单条指令的遵循可能越差。更好的架构是把规则写成“触发条件—动作—可用工具”的小模块,只在当前对话满足条件时加载 3—4 条相关规则;这样更易测试、维护和扩展。Parlant 是这一“对齐建模”思路的开源实现,另有原帖。 - 12-22 21:57 睡眠数据可视化海报提示词
先从 Apple Watch 截图提取清醒、REM、核心、深睡的时长比例,再映射为透明玻璃容器中的四层微缩景观:橙色沙地、浅蓝梦境云层、深蓝柔软层、紫色水晶地基,厚度严格对应比例;顶部 Q 版人物的状态随睡眠分数变化,底部列总时长、评分与图例。提示词的可迁移点是“数据 → 视觉编码 → 材质隐喻 → 个性化角色”,而不只是睡眠主题。
编程与软件
- 12-21 14:13 Vibe Coding 的增量交付法
先让高能力模型把模糊想法整理为 PRD,再在新会话中选一个 10 分钟内可实现且可验证的最小功能;每次迭代都写清验证方法,复杂度上升后补 Git、数据结构、工程流程和部署知识。初学者可优先 Python 与本地任务,联网服务可考虑 Cloudflare Workers;核心不是“一次生成完整产品”,而是建立持续正反馈。 - 12-21 18:02 LLM 性能优化工具箱
模型侧包括 LoRA/PEFT、量化、剪枝、蒸馏、权重共享、Sparse MoE;训练侧包括混合精度、梯度检查点、分片训练与 CPU offload;推理侧包括 Flash Attention、KV Cache 压缩和推测解码。实际组合应以显存、吞吐、延迟和精度目标为约束,再用 roofline 等方法判断瓶颈,不能把技术名词简单相加。原帖 - 12-21 18:03 文颜 MCP:Markdown 到公众号草稿
wenyan-mcp 能为 Markdown 套用 Typora 主题,上传本地/网络图片并发布到微信公众号草稿箱;提供 CLI、本地安装和 Docker 方案,适合接入 AI 写作或 CI/CD。上线前需配置公众号接口与 IP 白名单,并保留人工预览环节。 - 12-21 18:07 Ligolo-ng 渗透测试隧道
Ligolo-ng 文档 介绍基于 TUN 的跨平台隧道,不依赖传统 SOCKS,支持自动路由、证书、多代理、反向/绑定连接和 Web UI。仅应用于获授权的安全测试环境。 - 12-21 18:08 HyperTTS for Anki
anki-hyper-tts 是 GPL-3.0 开源的 Anki 语音插件,可自动为卡片生成多语言朗读,适合语言学习与无障碍复习。 - 12-21 18:18 EasyOffer:LLM 面试与手写实现
EasyOffer 汇集大厂面经、DeepSeek/LLaMA/Qwen 模块解读、Top-p/Top-k/温度采样手写实现、DPO 简析和大模型常见代码题,适合把“背题”转成小型可运行实验。
工程与设计
- 12-08 12:55 Simscape 可再生能源系统集成
MathWorks 的 Renewable Energy Integration Design with Simscape 提供电力系统与可再生能源集成的模型和设计示例。 - 12-15 23:35 MATLAB 微分方程入门
Peter I. Kattan 的 Differential Equations Using MATLAB 面向学生和工程初学者,把微分方程概念与 MATLAB 求解实践结合。 - 12-18 12:51 机器人项目与 MATLAB 代码
MathWorks File Exchange 的《机器人项目与解决方案》课程及代码可作为机器人算法与仿真的配套练习。
资源与课程
- 12-21 11:53 网盘搜索
随心搜 提供夸克等网盘资源检索,使用时需选择“全网搜”;资源有效性与版权需要自行核查。 - 12-21 17:29 171 页 LLM 技术白皮书
LLM 白皮书 从 Transformer、Scaling Laws、上下文与 MoE,延伸到 CoT/ToT、RLHF/RLAIF/DPO、GQA/RoPE/KV Cache,再分析 DeepSeek-V3、Llama 4、Gemma 3、Qwen3 等架构,并包含 Transformer 与 Gemma 3 的代码级讲解。 - 12-21 18:05 机器学习分阶段书单
基础阶段可读《Mathematics of Machine Learning》《AI: A Modern Approach》《Deep Learning》《ISLR》;实战阶段用《Hands-On Machine Learning》《Deep Learning with Python》《Generative Deep Learning》《Deep RL Hands-On》;工程阶段转向《Designing Data-Intensive Applications》《AI Engineering》《LLM Engineer’s Handbook》及 Agent 系统。顺序应按目标裁剪,不必线性读完。原始路线图 - 12-21 18:05 生产级 RAG 六周项目
The Mother of AI Project 从 Docker、FastAPI、PostgreSQL、OpenSearch、Airflow 起步,构建 arXiv 抓取与解析、BM25、文档切片、语义+关键词混合检索、本地 Ollama 流式问答,再补 Langfuse 追踪、Redis 缓存与监控。其重要取向是先打牢可解释的关键词检索,再引入向量检索。 - 12-21 18:10 用 AI 深读难教材
方法原文 建议优先挑权威教材,精确控制 PDF/OCR 上下文,按章节生成翻译、定义、引导问题和练习卡片;在白板并排对比、连线,再用自己的话写层级笔记。AI 用来降低进入难度、补例子和检验理解,而不是把深读替换成摘要。
内容与运营
- 12-02 02:00 社媒助手 Chrome 插件
图集中可见小红书侧边栏支持采集博主数据、笔记数据和评论数据,也能在博主主页批量导出指定数量的笔记;结果表包含笔记 ID、链接、类型、标题、内容、点赞、收藏、评论、分享、发布时间、博主信息等字段。适合竞品和选题研究,但应控制频率并遵守平台规则与隐私边界。 - 12-02 02:05 n8n 自动发现 Reddit 线索
流程将 subreddit 获取、帖子搜索、问题分类、相关性 Agent 与 Notion 入库串联:定时/手动触发后先检查当日数量,缺口则让 Agent 借助 Reddit、Google 等工具寻找子论坛和问题;相关内容写入 Notion,达到阈值后通知 Slack。工程上应保留来源 URL、去重、相关性评分和人工复核。
生活与思考
- 12-02 02:04 新技术要配合组织重构
电动机初期只是替换中央蒸汽机,工厂仍保留主轴和皮带,生产率并未立刻跃升;真正的变化来自为每台机器配置小电机,并按生产流程重排为单元化布局,进而催生流水线、单层厂房和更灵活的物料流。类比到 AI:把旧流程中的某一步换成模型通常只省局部成本,只有围绕新能力重新设计角色、信息流和决策权,才可能获得数量级收益。